مغز انسان از چیزی در حدود 86 میلیارد سلول مغزی یا یاخته عصبی و یا نورون ساخته شده است.
در حال حاضر شرکت سازنده چیپست و پردازنده، اینتل، قدمی قابل توجهی نسبت به یک معادل دیجیتالی برداشته است، این شرکت یک سیستم کامپیوتری با 8 میلیون نورون دیجیتالی را ساخته و تولید کرده است.
این سیستم که Pohoiki Beach نامیده می شود، با 64 تراشه Loihi در آزمایشگاه های Intel بسته بندی و طراحی شده است و برای محققانی که می توانند به تکنولوژی ساخت چیپست کمک کنند و آن را بالغ تر کنند و به سمت تجاری سازی حرکت دهند، در دسترس خواهد بود.
8 میلیون نورون دیجیتال Pohoiki Beach گام مهمی در راستای هدف اینتل برای رسیدن به 100 میلیون سال، نسبت به این سال است.
“Rich O’Lig” مدیر آزمایشگاه اینتل که این سیستم را در اجلاس الکترونیک DARPA (ERA) معرفی کرد، گفت: “Pohoiki Beach در حال حاضر برای بیش از 60 شرکای اکوسیستمی در دسترس است که از این سیستم تخصصی برای حل مشکلات پیچیده و محاسباتی فشرده استفاده خواهند کرد.”
این تلاش نشان می دهد که چگونه صنعت فناوری، با مشکلات افزایش سرعت پردازش های معمولی مواجه است، که به طور فزاینده ای از کامپیوتر های آلی خود ما (مغز ما) الهام می گیرند.
در کل برای حفظ محتوای خاکستری مغز ما مصرف مواد غذایی و اکسیژن لازم می باشد، اما مغز ما انسانها فقط از حدود 20 درصد از قدرت خود استفاده می کند، این همان چیزی است که تقریبا یک پردازنده رایج قدرتمند PC را الهام می بخشد.
در زیر پردازنده تحقیقی Loihi neuromorphic اینتل را مشاهده می کنید:
محصولات واقعی و کنونی مانند چیپ های آیفون اپل در حال حاضر مدارهای چاپی خود را برای تسریع تکنولوژی الهام گرفته از مغز عرضه می کنند، اما این پروژه neuromorphic Loihi یک گام قابل توجهی نسبت به کارکرد مغز واقعی انسان برداشته است.
این حتی شامل معادل دیجیتال آکسون هایی است که نورون ها برای انتقال استفاده می کنند، تا سیگنال ها را به همسایگان خود، دندریت هایی که این پیام ها را دریافت می کنند، و سیناپس هایی که این دو را پیوند می دهند، منتقل کنند.
اینتل گفت که محققان در حال حاضر از سیستم Loihi برای انجام وظایف مانند شبیه سازی حساسیت لمسی پوست نیز استفاده می کنند، و یا برای کنترل یک پایه پروتز و حتی در بازی فوتبال، از این سیستم استفاده می شود.
پیشرفت سرعت پردازنده ها امروزه سخت تر و دشوارتر می شود، با کوچک تر شدن قطعات الکترونیک در حال رشد، به طور پیوسته این سخت تر است تا یک قطعه پیشرفته تر را نیز تولید کرد و افزایش مصرف برق نیز یک نگرانی ثابت است.
در نتیجه، سازنده چیپست ها و تراشه ها توجه خود را دور از CPU های عمومی، واحد پردازش مرکزی، هدایت می کنند و به سمت تراشه های خاصی می روند که در مجموعه ای محدود از عملیات سریع تر هستند.
یک محدوده اصلی برای این تخصص، تراشه های گرافیکی است که به نام GPU ها شناخته می شوند.
اما تراشه هایی که فناوری شبکه عصبی را تسریع می کنند، بر پایه نرم افزار هوش مصنوعی امروز یک بحث جدید و داغ است.
از طریق ERI، آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته ایالات متحده (DARPA) که به پیشرفت تراشه کمک می کند، تراشه اینتل همراه با پروژه های مختلف دیگر برای چیزهایی مانند امنیت، فوتونیک برای ماشین های خودران، و یادگیری ماشین بسیار کمک خواهد کرد.
برای مطالعه بیشتر ببینید که هر یک از هسته های پردازنده جدید هشت هسته ای شرکت اینتل از سرعت بالا ۵GHz برخوردارند! یا نسل سوم CPU جدید AMD Ryzen 9 آماده رقابت با پردازنده جدید Core i9 اینتل و یا چه تفاوت‌هایی بین پردازنده های Core i7 و Core i9 اینتل وجود دارد؟
