شما ممکن است اکثر اشیاء را در تاریکی، حتی در نزدیک ترین فاصله ها به خودتان، مشاهده نکنید، اما AI می تواند.
دانشمندان MIT یک تکنیک را ایجاد کرده اند که از یک شبکه عصبی عمیق و طراحی شده، برای تعیین اشیاء در نور کم استفاده می کند.
این تیم، این شبکه عصبی AI را آموزش داده است تا به دنبال الگوهای شفاف در تصاویر تاریک بگردد، با تغذیه و بهره برداری از 10،000 تصاویر پیش فرض و از قبل آماده شده، که به طور هدفمند تاریک، غلیظ (تیره و تار) و یا در حالت غیر فوکوس می باشند، که شامل همان الگوهایی هستند که قرار است آن ها را شناسایی کند.
این استراتژی نه تنها به شبکه عصبی ایده ای از آنچه که می تواند در مقابل انتظار داشته باشد را ارائه می دهد، بلكه می تواند اشیا پنهان را با ایجاد امواج نورانی، نشان دهد.
محققان با اشاره به یک درس فیزیک، حالت بر طرف کردن تار و محو بودن عکس ها را جوابگو می باشند: آن را، اینکه چگونه یک دوربین ضد فوکوس می تواند اثرات تیره و تار ایجاد کند و یا برعکس تصاویر را شفاف کند، می دانند.
نتیجه یک سیستم مبتنی بر AI می باشد که می تواند اشیاء پنهان را پیدا کند و حتی آن ها را در شرایط روشنایی بازتولید کند، که حتی می تواند یک اتاق تاریک را به شکلی نشان دهد که به نظر روشن می رسد.
این امر می تواند برای عکاسی شبانه بسیار موثر باشد، اما گروه تحقیقاتی MIT بیشتر به استفاده از این تکنولوژی برای علم پزشکی علاقه مند است.
به طور معمول دشوار است که جزئیات دقیق در مواد بیولوژیکی را بدون نور و تابش اشعه به صورت اشباع شده، مشاهده کرد، که خطر آسیب رساندن به این بافت های بدن را به دلیل اشعه زیاد در پی دارد.
این فناوری می تواند از طریق تصویربرداری بافت ها در سطوح نور بسیار پایین (و در نتیجه امن تر) سبب جلوگیری از این مشکلات شود.
این همچنین می تواند برای علوم نجوم نیز کاربردی باشد، با تشخیص اشیاء بسیار دور در مناطق بدون نور در داخل کهکشان ها.
برای مطالعه بیشتر ببینید که: مغز هوش مصنوعی AI شرکت انویدیا به فروش می رسد، هوش مصنوعی Adobe AI می تواند عکس های فیک و فتوشاپ شده را تشخیص دهد، ربات های پیشخدمتی که توسط افراد ناتوان و فلج برای کسب درآمد، کنترل می شوند! و یا استفاده از تراشه های AI شرکت گوگل در سیستم های شخصی شما.
همچنین در صورت علاقه بیشتر می توانید 5 روش آسان برای ساخت هوش مصنوعی شخصی خودتان را مشاهده کنید.
